Google 大腦創始人 Andrew Ng 近日發布文章「The AI Engineering Skills Map」，說明他認為現在 AI 工程師需要具備的四個技能：

• 建構與部署 AI 應用程式（Building and deploying AI applications）
• 軟體工程基礎（Software engineering fundamentals）
• 使用程式碼代理（Using coding agents）
• 主導開發方向（Shaping the build）

完全符合目前我的開發經驗，這樣的人才的確也是我們正在尋覓的對象。

如果能夠具備全部四大類能力當然最佳，但如果是新鮮人或是想要進修，依照我的經驗會使用以下順序學習，不僅能成為公司即戰力、同時也能穩步提升自己的實力

首先一定要會用 Agent，網路上有很多使用教學，甚至你只要下載 Claude Code 開始跟他對話，他就會教你怎麼使用（這其實也是我常用的方式，我通常會問他最近你更新了什麼功能，哪些可以用來優化我手上的 project）

接著是軟體工程基礎，無論是何種工程師最終都是要跟電腦打交道，所以從 CPU 到作業系統、路由器到網路七層，演算法到 ML，機器語言到 LLM 等，越能完整了解整個電腦科學技術，在開發時就越能掌握 Codine Agent 可能出錯的地方，彼此截長補短

第三是建構與部署 AI 應用程式，這個技能結合了上述兩種能力，除了要理解電腦運作的底層架構外，也要能熟練使用對應的開發工具。此外由於 AI 本身的機率特性，也需要具備線性代數、統計學等數學知識

最後才是主導開發方向，畢竟只有在擁有足夠的知識時，才能將需求轉化成功能，提出客戶沒想到的東西進而設計出一套完整實用的系統。這部分最需要經驗，因此年輕工程師較難掌握這項技能

科技日新月異，以前用年為單位在進步，現在的單位已經是月、甚至是週。三不五時就有大廠發布全新技術，因此只有持續學習才是進步的不二法門。祝每位工程師在這動盪的 AI 時代持續進步、發現機會、然後保住自己的頭髮 🤣