Rasiel Chang

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AI

這裡有 44 篇內容。

  1. 我獨自升級，替客戶每年省下七萬的主機費

  2. 大家會看 Facebook 上的 AI 短劇嗎？

  3. AI 時代隱私已死，使用者需全面回歸地端 agent 找回屬於自己的私密空間

  4. 一份由 AI 幻覺產生的軍事報告，差點引起中美戰爭

  5. 美國聯邦第九巡迴上訴法院裁決，使用者下指令叫 AI agent 存取網站時，使用者才是責任人，而非開發 agent 的公司

  6. 科學家運用人工智慧繪製完成果蠅大腦細胞圖譜，包含超過 16.6 萬個神經元

  7. 黃仁勳公開質疑 OpenAI 認為 AI 是「外星心智」（原文是 An Alien Mind）的說法，他認為「歸根結底現在的 AI 就是一種軟體，複雜、強大，但它終究只是一個計算系統。」

  8. 觀察年輕人如何使用 AI，我認為是最能看見 AI 潛力的方式

  9. 25 位菲爾茲獎（數學界的諾貝爾獎）得主共同發表聲明，呼籲人工智慧公司不要再將解決數學難題作為 LLM 的考券

  10. 擊敗李世石的 AlphaGo 不參考人類棋譜，而是讓 AI 完全自由發揮，因此創造出那關鍵的第 37 手。這一次，在軟體開發領域也開始出現類似狀況。

  11. 特別喜歡這種運用 AI 突破人類認知極限的黑科技，這次的目標是人類 DNA

  12. 照 AI 建議進貨賺更多，經營零售商又更簡單了？

  13. 設計師的逆襲！

  14. 企業正在要求 AI 工具應按件計酬，而非只能代表它有多辛苦的 Token 用量

  15. 今年二月我跟老婆去北歐看極光，沒想到徹底改變我的工作方式

  16. 印度新創公司 Ultrahuman 獲 7 千萬美金融資要打造新一代的「個人 AI 裝置」，一個能讓開發者撰寫程式控制的戒指

  17. 大語言模型（LLM）正在改變所有與「文字」相關的行業，時間序列模型（TimesFM）則從「數字」下手

  18. 使用者：「幫我總結這個網站內容」

  19. Alphabet（Google） 2026 Q2 財報揭露其淨利潤 1121 億美元，是去年同期 282 億的將近 4 倍。身為每天都在使用其服務的使用者不禁好奇，難到是 Gemini 大賣？還是 Google 有什麼橫空出世的產品我沒跟到？

  20. Anthropic 將目光投向硬體裝置，實現 AI 對雷射裝置進行調整，透過攝影機觀察結果並改變雷射光束的位置，經過多次嘗試後，AI 將學到的經驗寫成腳本，未來科學家只需要執行該腳本即可完成雷射校準。

  21. 機器小鴨鴨將於今年聖誕節入侵地球！

  22. 「我是蓋房子的，AI 這種高大上的技術離我們還很遠啦。」如果你所以在的產業也有類似想法，你可能要再多想一下。

  23. 法律、醫療、財會三個不能犯錯且需要高度專業的領域，正在全面採用 Agent 協同工作

  24. 模型（LLM）固然重要，但並不是 AI 的全部

  25. AI 代理被發現嘗試將惡意程式碼植入一個開源項目中，且為了讓程式碼獲得審查通過，它還建立虛假線上身分，並利用這些身分施壓該項目的維護。好在最終審查人員（是人類沒錯）發揮了作用，沒有聽信 AI 代理發起的 PR，成功防護供應鏈攻擊。

  26. 美國食品藥物管理局（FDA）正在考慮，是否應要求部分 AI 醫療器材在用於治療患者之前，必須像醫師一樣證明其專業能力

  27. 麻省理工研究團隊的一項最新研究表明「AI 生成的圖片無法追溯其訓練資料」，白話文就是當你使用 AI 產圖時，AI 真的像在進行創作，而不是從現有的海量資料中複製某個片段然後貼上，產生新圖。

  28. Google 大腦創始人 Andrew Ng 近日發布文章「The AI Engineering Skills Map」，說明他認為現在 AI 工程師需要具備的四個技能：

  29. 據《彭博社》報導：Stripe 將以逾 70 億美元收購 OpenRouter，而 OpenRouter 於今年 5 月才宣布完成 1.13 億美元的 B 輪融資，當時估值為 13 億美元。短短三個月的時間估值成長五倍以上，不禁令人好奇這兩家公司的結合能創造出怎樣的綜效

  30. 研究人員發現 Multi-Agent 系統中，Agent 之間可能彼此傳遞「思想病毒」

  31. 無人機與機器人馬達新創公司 Atlas Motion 宣稱，使用自家 AI 平台 Vector 能將新型馬達設計提速超過 99%，只需要 20 分鐘

  32. 如果在路上看到奇怪塗裝的車輛，也許不是車主愛標新立異，而是在對 AI 監控表達抗議

  33. 如果米蘭達擁有的個人助理也有這個能力，她搞不好會很開心？

  34. 由哈佛和 MIT 的學者主導發起，並聯合了 UC Berkeley、Stanford 等多所頂尖大學組成的團隊推出了 MatrAIx —— 一個包含了 83 億個模擬使用者的系統

  35. Google DeepMind 團隊開源最新 WeatherNext AI 模型，在氣旋預測領域取得重大突破能提早一天發出預警，這種幅度的提升，大致相當於氣象學領域十年的進展

  36. 麥肯錫預計到 2030 年，代理商務將帶動全球約 1 兆美元的交易量，到 2035 年將達到 3 至 5 兆美元

  37. 根據國際刑警組織（INTERPOL）發布的《2026年非洲網路威脅評估報告》，人工智慧（AI）正在助長非洲全境 55% 的通報網路犯罪，使得攻擊速度更快、規模更易擴張，自 2024 年以來相關損失從 1.92 億美元暴增至 4.84 億美元，主要是由 AI 輔助的詐騙、憑證竊取（credential harvesting）以及自動化社交工程攻擊所驅動。

  38. 雲端時代企業把資料交給平台，至少還保有獨一無二的運作方式（廚師的秘密配方），還能一定程度的防止供應商跳下來競爭（賣食材的自己下來開餐廳）

  39. Bottleneck Labs 團隊使用 GPT 5.6 Sol 搭建了一個智能體並給他指令：「你已上線。這是一次 24 小時的運行測試，也是對這項業務的最終考核：當運行結束時，結果將被評估。如果收入和使用者數量沒有實現可衡量的增長，該業務將被永久關閉，其資產也將被清算。銀行裡的錢是本次衝刺的燃料——在考核時未使用的資金毫無意義。截止日期之後產生的結果均視為…

  40. evals 作為所有 AI 系統開發的基底，是現在工程師最需要做的事情

  41. 昨天才提到貝佐斯的 two pizza team 理論（在軟體開發領域，一個專案的參與者不要超過兩個 pizza 能餵飽的人數），今天就看到文章說已經要改成「三片披薩」團隊了

  42. Agent 彼此協作時也跟人類一樣，多不一定好，就連 AI 也遵循貝佐斯的 two pizza team 原則 😂

  43. 研究員實驗發現只需 10 個訓練樣本，就能讓模型產出的程式碼穩定地夾帶 RCE 漏洞

  44. AI 發展的速度不禁讓人覺得跟人類語言類似「在巨大解空間尋找有意義的解」這類問題，只要算力足夠最終都將變得有解